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Ich beschaeftige mich seit kurzer Zeit mit WordNet — einer lexographischen Datenbank, die Woerter untereinander nach linguistischen Methoden in eine semantische Beziehung setzt.

Das ist ganz interessant und man lernt eine ganze Menge neuer Woerter kennen, von denen ich vorher noch nie etwas gehoert habe: Hyponym, Holonym, Hypernym, Meronym und so weiter. ;-) Diese Begriffe bezeichnen unterschiedliche Beziehungen, die Woerter untereinander haben koennen.

Nun gut, jetzt ueberlege ich schon die ganze Zeit, wie man das sinnvoll im Semantic Web Bereich verwenden kann. Matt Biddulph hat zum Beispiel vor einiger Zeit vorgeschlagen, dass man mit Hilfe von WordNet Bilder beschreiben kann. Wenn auf dem Bild beispielsweise ein Hund zu sehen ist, dann zieht man aus WordNet automatisch einige weitere Begriffe, welche als Metadaten fuer das Bild dienen (z.B. Tier, Raubtier, Koeter, …).

Die Idee finde ich ganz interessant und man kann sie ja auch noch erweitern. Zum Beispiel koennte man solche Metadaten fuer jede Art von Daten automatisch generieren lassen. Beispielsweise koennten Artikel, die ins Netz gestellt werden, nach Schlagworten durchsucht werden, die den Inhalt gut charakterisieren. Mit diesen Schlagworten koennte man dann WordNet “fuettern” und so automatisch z.B. Keywords erzeugen und diese mit auf der Seite speichern oder die Schluesselwoerter fuer eine Kategorisierung verwenden.

Ich denke, dass WordNet eine Menge interessanter Moeglichkeiten bietet. Ich werde mich auf jeden Fall noch weiter damit beschaeftigen und vielleicht kommt ja irgendwann mal ein Geistesblitz. :-)

• JWNL: Java API fuer Zugriff auf WordNet
• WordNet Beschreibung in Wikipedia
• WordNet Daten im RDF Format
• WordNet Version fuer Mac OS X